KI im Vertrieb: Alles, was Sie wissen müssen

Laut einer Studie von McKinsey haben KI-Vertriebstools das Potenzial, die Anzahl der Leads um mehr als 50% zu erhöhen, die Kosten um bis zu 60 % zu senken und die Gesprächszeit sogar um bis zu 70% zu verkürzen, was für Unternehmen, die KI-gesteuerte Lösungen implementieren, eine deutlich höhere Vertriebsproduktivität und Rentabilität bedeutet.

In diesem Artikel untersuchen wir die Auswirkungen von KI im Vertrieb, wie sie eingesetzt werden kann und welche bedeutenden Vorteile sie bietet. Wir geben außerdem einen Überblick über einige der besten verfügbaren KI-Tools. Erfahren Sie im Folgenden mehr darüber, wie Künstliche Intelligenz im Vertrieb Ihrem Vertriebsteam zu mehr Erfolg und Effizienz verhelfen kann!

Was ist KI im Vertrieb?

KI im Vertrieb ist eine Technologie der künstlichen Intelligenz, die verschiedene Aspekte des Vertriebsprozesses verbessert und automatisiert und so Vertriebsmitarbeitenden hilft, effizienter zu arbeiten und mehr Geschäfte abzuschließen. Durch den Einsatz von maschinellem Lernen, natürlicher Sprachverarbeitung und prädiktiver Analytik kann KI den Vertriebsteams helfen, ihre Arbeitsabläufe zu optimieren, sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren, tiefere KundInneneinblicke zu gewinnen und letztendlich den Umsatz zu steigern.

KI im Vertrieb umfasst eine Reihe von Anwendungen. Ein Haupteinsatzgebiet sind Customer Relationship Management (CRM)-Systeme, in denen KI-Algorithmen KundInnendaten analysieren können, um Verhaltensweisen, Vorlieben und mögliche Ergebnisse vorherzusagen. Die Führungsebene der Vertriebsabteilung kann beispielsweise mithilfe von KI Verkaufsanrufe analysieren und auf der Grundlage früherer Interaktionen, demografischer Informationen und des Kaufverhaltens feststellen, welche Leads sich am ehesten in zahlende KundInnen verwandeln werden. Dies hilft dabei, die Vertriebsaktivitäten auf hochwertige Interessenten zu konzentrieren, um die Konversionsraten und die Vertriebseffizienz zu verbessern.

Arten der Vetriebs-KI

Im Folgenden lernen Sie die wichtigsten Arten von KI kennen, die den Vertrieb verändern:

• Maschinelles Lernen (ML): ermöglicht es der KI, kontinuierlich aus Daten zu lernen, ihre Leistung zu bewerten und die Entscheidungsfindung im Laufe der Zeit zu verbessern. Sie kann zur Automatisierung von Routineaufgaben, zur Personalisierung von Empfehlungen und zur Optimierung von Vertriebsstrategien eingesetzt werden.
• Natural Language Processing (NLP): ermöglicht es KI, menschliche Sprache zu verstehen, zu verarbeiten und auszugeben. NLP kann Erkenntnisse aus E-Mails, Anrufen und KundInneninteraktionen ableiten.
• Konversationelle KI: nutzt die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und maschinelles Lernen, um mit KundInnen über Chatbots in natürlicher Sprache zu kommunizieren und menschliche Interaktionen nachzuahmen. Konversationelle KI empfängt und analysiert die Eingaben von KundInnen und liefert sofortige Antworten.
• Generative KI: nutzt Modelle des maschinellen Lernens, um Texte, Bilder und andere Inhalte zu erstellen. Generiert einzigartige Verkaufsmaterialien wie Angebote und E-Mails.
• Prädiktive KI: nutzt maschinelles Lernen, um historische Verkaufsdaten zu analysieren, Muster zu erkennen, Trends zu identifizieren und zukünftige Ergebnisse vorherzusagen.
• Agentische KI: trifft eigenständig Entscheidungen und ergreift Maßnahmen mit minimalem menschlichen Eingriff. Durch die Analyse von Echtzeitdaten führt die agentische KI Vertriebsabläufe aus und optimiert sie, was eine intelligente Prozessautomatisierung ermöglicht.
• Computer Vision: nutzt KI zur Interpretation und Analyse visueller Daten aus Bildern und Videos.

Durch den Einsatz einer Kombination dieser KI-Technologien können Vertriebsorganisationen ihre Vertriebsaktivitäten verbessern und sich einen erheblichen Wettbewerbsvorteil verschaffen.

Wie können Sie KI im Vertrieb nutzen?

Die Integration von KI in Vertriebsprozesse eröffnet zahlreiche Möglichkeiten zur Verbesserung der Effizienz und des KundInnenengagements.

Hier sind einige wichtige Anwendungsfälle, die zeigen, wie KI im Vertrieb eingesetzt werden kann:

Prädiktives Lead-Scoring

Eine der Anwendungen von künstlicher Intelligenz im Vertrieb ist das prädiktive Lead-Scoring, d. h. die Einstufung potenzieller KundInnen auf der Grundlage ihres potenziellen Werts und der Wahrscheinlichkeit, dass sie zu KundInnen werden. Traditionelle Lead-Scoring-Methoden beruhen oft auf manuellen Prozessen und Intuition, was zeitaufwändig und fehleranfällig ist.

Eine KI im Vertrieb ändert dies, indem sie Algorithmen des maschinellen Lernens einsetzt, um große Datenmengen zu analysieren, darunter frühere Interaktionen, demografische Informationen und das Verhalten auf der Website. KI-Agenten können Leads selbstständig und automatisch bewerten und die Bewertungskriterien in Echtzeit anpassen, um den Wert der Leads genau widerzuspiegeln. Durch die Auswertung der gesammelten Informationen kann die KI genau vorhersagen, welche Leads mit hoher Wahrscheinlichkeit zu KundInnen werden. Auf diese Weise können Vertriebsteams ihre Bemühungen auf potenzialstarke InteressentInnen konzentrieren, die Konversionsraten verbessern und den Umsatz maximieren.

Laut McKinsey meldeten Vertriebsmitarbeitende, die KI einsetzen, einen 50%igen Anstieg bei Leads und Terminen, was ihnen half, die Rentabilität ihres Unternehmens im Laufe der Zeit zu steigern.

Lead- und Chancenmanagement

KI-Vertriebstools unterstützen Vertriebsteams bei der Verwaltung und Verfolgung von Leads und Chancen/Opportunities und stellen sicher, dass kein potenzielles Geschäft verloren geht. KI verfolgt den Fortschritt von Leads durch den Verkaufstrichter und bietet Echtzeit-Einblicke und Warnungen zu wichtigen Aktivitäten oder Meilensteinen, die Aufmerksamkeit erfordern. Außerdem werden wichtige Lead-Details und Interaktionen notiert und zusammengefasst, sodass das Risiko, wichtige Informationen zu übersehen, verringert wird.

Kundenkontaktaufnahme des Vertriebs

KI für den Vertrieb unterstützt Vertriebsteams bei ihren Bemühungen, Beziehungen zu potenziellen KundInnen aufzubauen, indem sie die Ansprache gezielter und personalisierter gestaltet. KI kann große Datenmengen wie firmenbezogene Informationen, Verhalten und frühere Interaktionen mit dem Unternehmen analysieren, um potenzielle Interessenten zu identifizieren. Sie vergleicht diese Informationen mit dem idealen KundInnen-Profil und erstellt dann eine Liste von Kontakten, die es wert sind, weiterverfolgt zu werden.

KI beschleunigt nicht nur die Suche nach den richtigen InteressentInnen, sondern kann auch einen Großteil der Kontaktaufnahme automatisieren. Sie kann personalisierte Nachrichten erstellen, die auf die jeweilige interessierte Person zugeschnitten sind, und diese zur richtigen Zeit über die richtigen Kanäle versenden. KI-Tools können auch Erstgespräche planen und automatisch Follow-up-E-Mails versenden, um sicherzustellen, dass interessierte Personen in Kontakt bleiben. Die Integration von KI in den Kontaktaufnahmeprozess ermöglicht den Vertriebsteams eine konsistente, personalisierte Kommunikation in großem Umfang.

Vertriebsprozess-Automatisierung

KI-Workflow-Automatisierung kann viele sich wiederholende Vertriebsaufgaben übernehmen, die Effizienz steigern und die Wahrscheinlichkeit menschlicher Fehler verringern. Dazu gehören Aufgaben wie die Dateneingabe, Follow-up-E-Mails, die Planung von Meetings und die Berichterstellung.

Dank des Fortschritts in der KI-Technologie können Unternehmen jetzt KI-Agenten einsetzen, um diese Aufgaben mit minimaler menschlicher Beteiligung autonom zu automatisieren. KI-Agenten können auf der Grundlage von Datenanalysen und Echtzeit-Eingaben intelligente Entscheidungen zur Ausführung bestimmter Arbeitsabläufe treffen und so die Vertriebsprozesse noch weiter optimieren. So könnte ein KI-Agent beispielsweise Leads automatisch priorisieren und Follow-up-E-Mails senden, die auf die spezifischen Bedürfnisse jedes Leads zugeschnitten sind, ohne dass menschliche Vertriebsmitarbeitende eine Entscheidung treffen oder Eingaben machen müssen. Gartner prognostiziert, dass bis 2030 80% der Vertriebsleitenden die Integration von KI in die Vertriebsabläufe als entscheidenden Aspekt für die Erzielung von Wettbewerbsvorteilen betrachten werden.

Durch die Automatisierung dieser Routineaufgaben helfen KI-Tools den Vertriebsmitarbeitenden, mehr Zeit mit dem Verkauf und weniger Zeit mit administrativen Aufgaben zu verbringen.

Personalisierte Produktempfehlungen

Auf der Grundlage von KundInnendaten, früheren Verkäufen, Einkaufsgewohnheiten, Online-Verhalten und Interaktionen mit dem Unternehmen kann die Vertriebs-KI relevante Produktempfehlungen aussprechen. Durch den Einsatz von Algorithmen für maschinelles Lernen lernt die Vertriebs-KI kontinuierlich aus den KundInneninteraktionen und verfeinert ihre Empfehlungen im Laufe der Zeit, um zu jedem Zeitpunkt die genauesten Vorschläge zu machen.

Wenn eine Kundin oder ein Kunde beispielsweise Interesse an einer bestimmten Produktkategorie gezeigt hat oder kürzlich einen Artikel gekauft hat, kann die KI ergänzende Produkte oder Upgrades vorschlagen, die ihrem Geschmack und Kaufverhalten entsprechen. Diese Personalisierung sorgt für ein attraktiveres und relevanteres Einkaufserlebnis, das die Loyalität der KundInnen stärkt und zu Folgekäufen anregt.

Anrufzusammenfassungen und -analysen

Vertriebsmitarbeitende müssen sich nicht mehr entscheiden, ob sie ihre Aufmerksamkeit lieber dem Gespräch mit potenziellen KundInnen oder dem Schreiben von Notizen widmen. KI im Vertrieb kann nicht nur eine Abschrift des Gesprächs erstellen, sondern auch die wichtigsten Erkenntnisse zusammenfassen und das CRM-System und die Vertriebs-Pipeline automatisch aktualisieren.

Basierend auf den Erkenntnissen aus den Gesprächen kann die KI auch eine Liste von Aufgaben erstellen und die nächsten Schritte empfehlen, um einen erfolgreichen Geschäftsabschluss zu gewährleisten. Sie kann auch E-Mails, In-App-Nachrichten und Folgeanrufe analysieren, um wichtige Informationen zu aktualisieren und sicherzustellen, dass die Vertriebsmitarbeitenden auf das aktuellste Wissen zugreifen können.

Darüber hinaus kann KI durch die Analyse von Verkaufsgesprächen häufige Fragen, Schmerzpunkte, KundInnenbedürfnisse und Beschwerden identifizieren. Auf der Grundlage dieser Informationen können KI-Vertriebstools verwertbare Erkenntnisse gewinnen, die zur Verbesserung von Angeboten, Verkaufsgesprächen, Präsentationen, Produkten, der Wissensdatenbank usw. genutzt werden können.

Personalisierte Content-Generierung

Generative KI für den Vertrieb unterstützt die Erstellung personalisierter Vertriebsmaterialien ganz nach Bedarf. Dank der generativen KI-Funktionen können Vertriebsteams schnell relevanten Content erstellen, um mit KundInnen und InteressentInnen während des gesamten Vertriebszyklus in Kontakt zu treten. KI kann E-Mails, Verkaufsangebote, Wissensartikel, Sales Playbooks, Fallstudien, Präsentationen und vieles mehr erstellen. Einer der Hauptvorteile des Einsatzes von KI für die Contenterstellung ist die Möglichkeit, die Botschaften problemlos an bestimmte Sprachen, Regionen, Branchen usw. anzupassen. Auf diese Weise können selbst global agierende Unternehmen, die in mehreren Regionen tätig sind und Tausende von KundInnen weltweit haben, personalisierte Inhalte anbieten.

So kann KI beispielsweise personalisierte E-Mails an eine potenzielle Kundin oder einen Kunden senden, die Interesse an den Produkten oder Dienstleistungen des Unternehmens bekundet haben. KI-Tools für den Vertrieb können Informationen über die Kundin / den Kunden sammeln und analysieren und die Standardnachricht für den Erstkontakt so anpassen, dass sie ihre potenziellen Probleme, Branchentrends, Herausforderungen usw. anspricht. Dieselbe Nachricht kann automatisch in verschiedene Sprachen übersetzt, für die jeweiligen Zielmärkte lokalisiert und an ähnliche KundInnen und InteressentInnen auf der ganzen Welt gesendet werden.

Mit automatisch generierten Inhalten, die auf jede KundIn und potenzielle KundInnen zugeschnitten sind, können Vertriebsteams das Engagement und die Chancen auf einen Geschäftsabschluss erheblich steigern.

Laut Gartner werden B2B-Vertriebsorganisationen, die generative KI für den Vertrieb einsetzen, bis 2026 den Zeitaufwand für die Akquise und die Vorbereitung von KundInnenterminen um über 50% reduzieren.

Datenanalyse und Vertriebsintelligenz

KI-Tools für den Vertrieb bieten Vertriebsteams unschätzbare Einblicke, die eine intelligentere Entscheidungsfindung und Leistungsverbesserung ermöglichen. KI kann wesentlich mehr Daten viel schneller verarbeiten als jede DatenanalystIn, was für die geschäftliche Agilität entscheidend ist.

KI-Vertriebs-Tools analysieren Daten über KundInnen, Markttrends, Konjunkturschwankungen und frühere Umsätze, um neue Chancen und Herausforderungen zu erkennen. Unternehmen können diese verwertbaren Erkenntnisse nutzen, um ihre Vertriebsstrategien zu optimieren und neue Produkte und Dienstleistungen einzuführen.

Verkaufsprognosen

KI-Verkaufsprognosen ermöglichen eine effektive Unternehmensplanung. Künstliche Intelligenz im Vertrieb verbessert die Prognosegenauigkeit durch die Analyse von historischen Daten, Markttrends und externen Faktoren wie saisonalen Veränderungen.

Die KI-gesteuerten Erkenntnisse ermöglichen es Unternehmen, künftige Umsätze mit größerer Präzision vorherzusagen. Diese Fähigkeit hilft bei der Festlegung realistischer Verkaufsziele, der Optimierung von Lagerbeständen und dem Treffen fundierter strategischer Entscheidungen. KI-Tools können außerdem Umsatzprognosen erstellen, die sich an sich verändernde Marktbedingungen anpassen und sicherstellen, dass Unternehmen auf dem dynamischen Markt von heute agil und reaktionsschnell bleiben können.

Personalisierte KundInnen-Interaktionen

KI ermöglicht ein hohes Maß an Personalisierung in der KundInneninteraktion, was für den Aufbau starker KundInnenbeziehungen und die Steigerung des Umsatzes unerlässlich ist. Durch die Analyse von KundInnendaten kann KI detaillierte Profile einzelner KundInnen erstellen, einschließlich ihrer Vorlieben und Kaufhistorie.

Anhand dieser Informationen können Vertriebsmitarbeitende ihre Kommunikation und Angebote auf die spezifischen Bedürfnisse und Interessen der einzelnen KundInnen abstimmen. KI-gesteuertes E-Mail-Marketing nutzt beispielsweise maschinelles Lernen, um E-Mail-Inhalte zu personalisieren, was das Engagement und die Konversionsraten verbessert.

Next-Best-Action (NBA) und Next-Best-Offer (NBO)

Die Fähigkeit der KI, riesige Datenmengen zu analysieren und Ergebnisse vorherzusagen, macht sie zu einem leistungsstarken Werkzeug, um die nächstbeste Aktion (NBA) und das nächstbeste Angebot (NBO) für Vertriebsteams zu ermitteln. Diese KI-gesteuerten Strategien ermöglichen es Unternehmen, KundInnen durch personalisierte Empfehlungen und zeitnahe Aktionen effektiver anzusprechen.

KI kann zu jedem Zeitpunkt die am besten geeignete Interaktion mit einer KundIn ermitteln und Vertriebsmitarbeitenden Tipps für die nächstbeste Aktion geben, z. B. das Versenden einer Folge-E-Mail, einen Telefonanruf oder ein Rabattangebot, um die KundInnenbindung zu optimieren. Darüber hinaus können Produkte oder Dienstleistungen empfohlen werden, die eine Kundin oder ein Kunde auf der Grundlage ihrer Kaufhistorie und ihrer Vorlieben als nächstes kaufen möchte. Erfahren Sie mehr über KI-gestützte Empfehlungen.

Chatbots und virtuelle Assistenten

KI-gestützte Chatbots und virtuelle Assistenten verändern die Art und Weise, wie Unternehmen mit KundInnen interagieren. Diese Tools können eine Vielzahl von Aufgaben übernehmen, von der Beantwortung häufiger Fragen und der Bereitstellung von Produktempfehlungen bis hin zur Bearbeitung von Bestellungen und der Planung von Terminen.

Die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) spielt eine entscheidende Rolle bei der Verbesserung der Fähigkeiten dieser KI-Tools. NLP ermöglicht es Chatbots, die menschliche Sprache zu verstehen und zu interpretieren, wodurch die Interaktionen intuitiver und effektiver werden. Mit dieser Technologie können Chatbots sinnvolle Gespräche führen, die Bedürfnisse der KundInnen verstehen und relevante Antworten geben.

Darüber hinaus können Chatbots rund um die Uhr arbeiten und so sicherstellen, dass KundInnen jederzeit Hilfe erhalten. Auf diese Weise kann die KI-Vertriebstechnologie Unternehmen dabei helfen, mit Website-BesucherInnen in Echtzeit in Kontakt zu treten, die Lead-Generierung zu verbessern und die Zufriedenheit der KundInnen zu steigern.

Stimmungsanalyse

Die Stimmung der KundInnen zu verstehen ist entscheidend für die Entwicklung effektiver Verkaufsstrategien. KI kann die Kommunikation von KundInnen analysieren, z. B. E-Mails, Social-Media-Beiträge und Bewertungen, um die Stimmung gegenüber einer Marke oder einem Produkt zu erfassen.

Die Stimmungsanalyse nutzt NLP, um die in Texten ausgedrückten Emotionen zu interpretieren. Durch die Identifizierung positiver oder negativer Stimmungen können Vertriebsmitarbeitende proaktiv auf KundInnenanliegen eingehen, die KundInnenerfahrung verbessern und ihre Ansätze besser auf die Bedürfnisse der KundInnen abstimmen.

Konkurrenzanalysen und Preisoptimierung

KI kann die Preisstrategien der WettbewerberInnen, die Marktnachfrage und das Kaufverhalten der KundInnen analysieren, um die Preisstrategien zu optimieren. So wird sichergestellt, dass die Preise für Produkte wettbewerbsfähig sind, um Umsatz und Gewinn zu maximieren.

Künstliche Intelligenz im Vertrieb liefert Preisempfehlungen in Echtzeit und hilft Unternehmen, wettbewerbsfähig zu bleiben und auf Marktveränderungen zu reagieren. Dynamische Preisgestaltungsalgorithmen überwachen beispielsweise die Preise in Echtzeit und liefern Vertriebsleitenden Vorschläge, die auf den Marktbedingungen und den Aktivitäten der Wettbewerber basieren.

Vorteile von KI im Vertrieb

Die Integration von KI und maschinellem Lernen in die Vertriebsaktivitäten bietet eine Menge Vorteile, die wichtige Vertriebskennzahlen erheblich steigern können. Zahlreiche Studien und Branchenberichte unterstreichen die erheblichen Auswirkungen von KI auf die Vertriebsleistung und zeigen, wie Unternehmen KI nutzen können, um Wachstum und Effizienz zu steigern.

Hier sind einige der wichtigsten Vorteile von KI im Vertrieb:

Gesteigerte Effizienz

KI automatisiert repetitive Aufgaben wie Dateneingabe, Follow-up-E-Mails und die Planung von Besprechungen, so dass sich die Vertriebsmitarbeitenden auf hochwertige Aktivitäten wie den Aufbau von Beziehungen und den Abschluss von Geschäften konzentrieren können.

Dank dieser gesteigerten Effizienz können Unternehmen ihre Vertriebsaktivitäten ausweiten, ohne zusätzliche Mitarbeitende einstellen oder mehr Ressourcen zuweisen zu müssen.

Höhere Konversionsraten

KI-Tools helfen den Vertriebsteams, die vielversprechendsten Leads zu identifizieren und zu priorisieren. Sie können außerdem personalisierte Materialien bereitstellen und die nächstbesten Maßnahmen (NBAs) empfehlen, um die Beziehung zu potenziellen Kunden zu verbessern. Indem sie ihre Bemühungen auf hochwertige Opportunities konzentrieren, können Vertriebsmitarbeitende, die von der KI unterstützt werden, die Chance auf eine Konversion erhöhen.

Besseres Kundenengagement

Laut einem McKinsey-Bericht erwarten sogar bis zu 71% der VerbraucherInnen, dass Marken personalisierte Interaktionen anbieten. Vertriebs-KI hilft Unternehmen, diese Erwartungen zu erfüllen, indem sie große Mengen an KundInnendaten schnell analysiert, wichtige Erkenntnisse ableitet und maßgeschneiderte Empfehlungen und Mitteilungen liefert. Dieser personalisierte Ansatz verbessert das Engagement und die Zufriedenheit der Kundinnen und Kunden, was zu stärkeren Beziehungen und höheren Umsätzen führt.

Rund-um-die-Uhr-Support

KI-gesteuerte Chatbots und virtuelle Assistenten stehen KundInnen rund um die Uhr zur Verfügung und bieten zeitnahe Unterstützung unabhängig von Zeitzonen oder Geschäftszeiten. Diese KI-Tools können allgemeine Fragen beantworten, Termine vereinbaren, Produktdemos verschicken, Preisinformationen bereitstellen und KundInnen durch den Kaufprozess leiten - alles ohne menschliches Zutun. Unternehmen, die diesen Rund-um-die-Uhr-Support anbieten, können die Zufriedenheit ihrer KundInnen und die KundInnenbindung verbessern.

Gartner prognostiziert, dass bis 2025 95% der KundInneninteraktionen über KI abgewickelt werden, wodurch die Reaktionsfähigkeit und die KundInnenerfahrung verbessert werden.

Präzisere Prognosen

KI kann große Mengen historischer Verkaufsdaten und Markttrends analysieren, um präzisere Verkaufsprognosen zu erstellen. Sie kann in Echtzeit Einblicke in den erwarteten Umsatz, die Vertriebsleistung, potenzielle Risiken und Chancen liefern und Vertriebsleitenden helfen, datengestützte Entscheidungen zu treffen. Im Gegensatz zu traditionellen Prognosemethoden werden KI-gestützte Vorhersagen auf der Grundlage neuer Daten kontinuierlich verfeinert, wodurch sich die Genauigkeit mit der Zeit verbessert. Forrester Research hat herausgefunden, dass Unternehmen, die KI für Vertriebsprognosen einsetzen, genauere Vorhersagen erzielen.

Kürzere Verkaufszeiten

KI-Vertriebs-Tools helfen den Vertriebsteams, die Verkaufszyklen zu beschleunigen und potenzielle KundInnen schneller durch den Verkaufstrichter zu führen, indem sie 24/7-Support, personalisierte Interaktionen und zeitnahe Folgeaktionen bieten. KI kann Vertriebsmitarbeitende daran erinnern, potenzielle KundInnen anzusprechen, den besten Weg zur Kontaktaufnahme vorschlagen und sogar einen Teil der Kommunikation außerhalb der Geschäftszeiten automatisieren.

KI-gestützte Tools können Vertriebsmitarbeitenden auch während Telefonaten und Meetings unterstützen, indem sie Empfehlungen und wichtige Informationen in Echtzeit bereitstellen. Durch die Kombination von Automatisierung und Vertriebsintelligenz hilft KI den Vertriebsteams, effizienter mit potenziellen KundInnen zu kommunizieren und Geschäfte schneller abzuschließen.

Reduzierte Kosten

Durch die Automatisierung von Aufgaben und die Verbesserung der Effizienz reduziert KI den Bedarf an umfangreicher manueller Arbeit und senkt die Betriebskosten. Dies ist besonders vorteilhaft für Unternehmen, die ihr Budget und ihre Ressourcen optimieren oder ihre Aktivitäten auf neue Märkte ausweiten wollen.

Verbesserte KundInnenbindung

Unternehmen, die KI-gestützte Erkenntnisse über ihre KundInnen nutzen, können ihre KundInnenbindungsraten verbessern und die Abwanderung verringern. Vertriebs-KI kann das KundInnenverhalten vorhersagen, gefährdete KundInnen markieren und Tipps geben, wie sie erhalten werden können.

Gesteigerte Verkäufe und Umsatz

Durch die Bereitstellung von Echtzeit-Empfehlungen, die Optimierung der Lead-Priorisierung und das Angebot personalisierter Inhalte hilft Vertriebs-KI den Vertriebsteams, mehr InteressentInnen in KundInnen zu verwandeln. Da die KI Routineaufgaben übernimmt, können sich Vertriebsmitarbeitende auf hochwertige Aktivitäten konzentrieren, was zu mehr Geschäftsabschlüssen und letztlich zu mehr Verkäufen und höheren Umsätzen führt.

Die Zukunft von Vertriebs-KI

Zukünftig wird die Integration von KI-Technologien in die Vertriebsprozesse immer tiefer und nahtloser und damit umso wichtiger für den Erfolg von Vertriebsteams.

Laut Gartner werden bis 2028 mehr als 40% der B2B-Vertriebsorganisationen eine Kombination aus mehreren Arten von KI-Technologien nutzen, um Vertriebsprozesse zu automatisieren, die Entscheidungsfindung zu verbessern und sowohl VerkäuferInnen als auch KäuferInnen ein personalisiertes Erlebnis zu bieten. Darüber hinaus werden 60% der B2B-Vertriebsaufgaben über konversationelle Benutzeroberflächen (UIs) ausgeführt, die von generativen KI-Vetriebstechnologien unterstützt werden und es den Benutzenden ermöglichen, mit Software, Apps und Bots in natürlicher Sprache schriftlich und gesprochen zu interagieren.

Ein weiterer wichtiger, von Gartner hervorgehobener Trend, ist, dass bis 2027 95% der Recherche-Workflows von VerkäuferInnen mit KI beginnen werden. Im Vergleich dazu: Im Jahr 2024 waren es noch weniger als 20%. Vertriebsteams, die über KI-gestützte Echtzeit-Einblicke verfügen, werden in der Lage sein, Chancen und Herausforderungen schneller als je zuvor zu erkennen und sich so einen Vorsprung vor der Konkurrenz zu sichern.

Forrester prognostiziert, dass der Markt für KI-gesteuerte Plattformen bis 2025 auf 37 Milliarden US-Dollar anwachsen wird. Die Rolle der KI im Vertrieb wird weiter zunehmen und die Effizienz, Personalisierung und datengesteuerte Entscheidungsfindung weiter verbessern. Da immer mehr Unternehmen KI-Technologien einsetzen, wird der Markt für KI-gesteuerte Tools weiter wachsen und neue Möglichkeiten und Chancen bieten.

Steigern Sie Ihre Vertriebsaktivitäten mit KI für den Vertrieb

KI-Vertriebstools bieten bemerkenswerte Vorteile bei der Automatisierung von Routineaufgaben, der Bereitstellung tiefer Einblicke und der Verbesserung von KundInneninteraktionen. Durch die Nutzung dieser Funktionen können Unternehmen ihre Vertriebsprozesse erheblich verbessern, die Vertriebsproduktivität steigern, höhere Konversionsraten erzielen und mehr Umsatz generieren.

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