Digitale Transformation in der Versicherungsbranche: Technologien, Anwendungsfälle und Implementierungsleitfaden
Creatio: Stärken Sie Versicherungs-Workflows mit KI & No-Code
Digitale Fähigkeiten in der Versicherungsbranche entwickeln sich seit Jahren weiter, aber erst jetzt erzielen sie spürbare Wirkung im großen Maßstab. Was mit Online-Portalen und einfacher Automatisierung begann, umfasst inzwischen vollständig digitale Prozesse für Underwriting, Policenverwaltung und Schadensbearbeitung.
Mit dem Aufkommen fortschrittlicher Technologien wie künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen gehen Versicherer über die bloße Digitalisierung von Interaktionen hinaus und beginnen, ihre Abläufe von vollumfänglich neu zu gestalten und auszuführen. Laut KPMG glauben 85 % der Versicherer, dass KI ihnen einen Wettbewerbsvorteil gegenüber Unternehmen verschafft, die sie nicht einsetzen – was die dringende Notwendigkeit zur Modernisierung unterstreicht.
In diesem Artikel beleuchten wir die zentralen Technologien, die die digitale Transformation in der Versicherungsbranche gestalten, die wichtigsten Vorteile und wirkungsvollsten Anwendungsfälle sowie die Art und Weise, wie diese Innovationen Effizienz, Wachstum und verbesserte Kundenerlebnisse für die gesamte Versicherungsbranche fördern.
Wichtige Erkenntnisse:
● Die digitale Transformation wird für Versicherer unverzichtbar, die ihre operative Effizienz steigern, das Kundenerlebnis modernisieren und in einem sich schnell wandelnden Markt wettbewerbsfähig bleiben möchten.
● Zentrale Vorteile der digitalen Transformation in der Versicherungsbranche sind unter anderem eine schnellere Schadensabwicklung, geringere Betriebskosten, ein verbessertes Risikomanagement, höhere Skalierbarkeit und personalisiertere Kundenerlebnisse.
● Technologien wie KI, Automatisierung, Cloud Computing, Analytics, IoT und Embedded Insurance gestalten grundlegend neu, wie Versicherer Risiken steuern, Abläufe automatisieren und Digital-First-Services bereitstellen.
● Creatio ist eine führende KI-CRM- und Workflow-Automatisierungsplattform, die Versicherungsunternehmen dabei unterstützt, die digitale Transformation zu beschleunigen, indem sie CRM, Versicherungsprozesse, KI-Tools und agentengestützte Automatisierung sowie No-Code-Funktionen in einer einzigen Plattform vereint.
Was bedeutet digitale Transformation in der Versicherungsbranche?
Die digitale Transformation in der Versicherungsbranche ist der strategische Einsatz von digitalen Technologien wie Künstlicher Intelligenz (KI), maschinellem Lernen (ML), Cloud Computing und Workflow-Automatisierung, um zu modernisieren, wie Versicherer arbeiten, Services anbieten und mit Kund:innen interagieren.
Anstatt papierbasierte Aufgaben lediglich zu digitalisieren, konzentriert sich die digitale Transformation auf die durchgängige Neugestaltung von Versicherungs-Workflows: Manuelle, isolierte Abläufe werden durch schnelle, automatisierte und datengestützte Prozesse ersetzt, um Routinearbeiten zu verschlanken, die Entscheidungsfindung sowie die operative Effizienz zu steigern und personalisiertere Kundenerlebnisse zu bieten.
So ermöglicht die digitale Transformation Versicherern beispielsweise:
● die Underwriting-Zeit mithilfe KI-gestützter Risikobewertung von Tagen auf Minuten zu verkürzen;
● Schadensbearbeitung und Weiterleitung in Echtzeit zu automatisieren;
● Kund:innen digitale Self-Service-Erlebnisse über verschiedene Kanäle anzubieten;
● Policen-, Schaden- und Kundendaten in einer einheitlichen Ansicht zusammenführen.
Da Versicherer weiterhin in Effizienz, Innovation und Wettbewerbsvorteile investieren, steigen die Ausgaben für digitale Technologien branchenweit deutlich an. Laut Forrester werden allein in den USA die Technologieausgaben im Versicherungsbereich bis 2026 um 173 Milliarden US-Dollar steigen.
Wesentliche Treiber der digitalen Transformation in der Versicherungsbranche
Versicherungsanbieter beschleunigen die digitale Transformation, um Effizienz zu steigern, die steigenden Erwartungen der Kund:innen zu erfüllen und in einem sich rasant verändernden Markt wettbewerbsfähig zu bleiben. Die wichtigsten Treiber hinter diesem Wandel sind:
- Steigende Kundenerwartungen: Kund:innen erwarten zunehmend schnelle, individuelle und digital geprägte Erlebnisse bei Onboarding, Schadensbearbeitung und Kundenservice.
- Druck zur Steigerung der operativen Effizienz: Versicherer möchten manuelle Aufgaben reduzieren, Workflows optimieren und Betriebskosten senken, während sie steigende Datenmengen und Anfragen bearbeiten.
- Forderung nach höherer Agilität und Innovationskraft: Versicherer müssen Produkte schneller auf den Markt bringen, sich an veränderte Marktbedingungen anpassen und mit Digital-Native-Versicherern sowie Insurtechs konkurrieren.
- Wachstum von KI und intelligenter Automatisierung: Fortschritte in KI, Datenanalyse und Workflow-Automatisierung ermöglichen Versicherern bessere Underwriting-Prozesse, beschleunigte Schadensbearbeitung und datenbasierte Entscheidungen.
Schlüsseltechnologien, die die Versicherungsbranche transformieren
Digitale Transformation in der Versicherung klingt zunächst wie ein breit gefasstes strategisches Konzept, wird jedoch in der Praxis von Technologien vorangetrieben, die die Arbeitsweise der Versicherer, das Risikomanagement und das Kundenerlebnis grundlegend verändern. Im Folgenden finden Sie einige der Schlüsseltechnologien, die Innovationen in der Versicherungsbranche heute vorantreiben.
Technologie | Rolle in der Versicherungsbranche |
| Künstliche Intelligenz (KI) & Maschinelles Lernen (ML) | Große Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten analysieren, Entscheidungsprozesse automatisieren und die Genauigkeit im operativen Ablauf zentraler Versicherungsdienstleistungen erhöhen. |
| Internet of Things (IoT) & Telematik | Vernetzte Geräte und Sensoren liefern Echtzeitdaten zum Verhalten und Umfeld von Fahrzeugen, Wohnungen und anderen versicherten Objekten. |
| Cloud Computing & SaaS | Ermöglichen die Modernisierung von Altsystemen, bessere Skalierbarkeit und die effiziente Integration digitaler Services in komplexen Geschäftsprozessen. |
| Datenanalyse & Big Data | Unterstützen Versicherer dabei, verwertbare Einblicke aus Kunden-, Betriebs- und Risikodaten zu gewinnen, um schneller und fundierter Entscheidungen zu treffen. |
| Robotergesteuerte Prozessautomatisierung (RPA) | Wiederkehrende und regelbasierte Verwaltungsaufgaben in Versicherungs-Workflows sowie Backoffice-Prozessen automatisieren. |
| Blockchain-Technologie | Ermöglicht sichere, transparente und manipulationssichere Datenübertragung zwischen Versicherern und externen Partnern. |
| Embedded Insurance | Versicherungsprodukte direkt in digitale Erlebnisse und Kaufprozesse von Drittanbietern integrieren. |
7 Praxisbeispiele zur digitalen Transformation in der Versicherungsbranche
Digitales Onboarding & eKYC
Versicherungsunternehmen nutzen digitales Kunden-Onboarding und elektronische KYC-Technologien, um die Kundenverifizierung, die Dokumentenerfassung, Identitätsprüfungen und Antrags-Workflows vollständig zu automatisieren. Tools wie KI-gestützte Dokumentenverarbeitung, biometrische Verifikation, Workflow-Automatisierung und digitale Portale helfen Versicherern, die Onboarding-Zeit zu verkürzen, die Compliance zu verbessern, manuelle Arbeit zu minimieren und ein schnelleres Erlebnis für Versicherte zu schaffen.
Intelligenteres Underwriting
Underwriting ist nach wie vor einer der zeitaufwändigsten Prozesse in der Versicherungsbranche – fast 40 % der Zeit von Underwritern entfallen auf administrative und nicht zum Kerngeschäft gehörende Aufgaben. KI-gestützte Underwriting-Workflows helfen Versicherern, Risikobewertung zu automatisieren, manuelle Prüfungen zu reduzieren und Policen schneller zu genehmigen, indem Kunden- und Risikodaten in Echtzeit analysiert werden.
So hat beispielsweise Munich Re in einem Whitepaper eine KI-gestützte Underwriting-Lösung vorgestellt, die Risikobewertungen direkt am Point of Sale nutzt, um Echtzeit-Entscheidungen zu unterstützen, die Dunkelverarbeitung (Straight-Through Processing, STP) zu verbessern, Antrags- und medizinische Prüfungs-Workflows zu verschlanken sowie das Kunden-Triaging zu optimieren. Die Lösung ermöglicht es Versicherern, Underwriting-Kosten zu senken und das Kundenerlebnis zu verbessern.
Automatisierte Schadenbearbeitung
Versicherungsunternehmen nutzen immer häufiger KI und Workflow-Automatisierung, um Schadensaufnahme, Kundenkommunikation, Dokumentenverarbeitung und Schadenregulierung zu optimieren. Laut Branchenforschung können in der Versicherungsbranche nahezu 29 % der Arbeitsstunden durch generative KI automatisiert werden, wodurch Versicherer den manuellen Arbeitsaufwand reduzieren und die operative Effizienz steigern können.
Beispielsweise setzt Allstate generative KI ein, um die Kundenkommunikation während der Schadenabwicklung zu automatisieren. Nach Angaben des Unternehmens hilft KI nun dabei, den Großteil der rund 50.000 täglichen schadensbezogenen Kommunikationsvorgänge, die von Versicherungsmitarbeitenden bearbeitet werden, zu generieren, sodass Teams schneller reagieren und sich stärker auf den Kundensupport und die Entscheidungsfindung konzentrieren können.
Betrugsprävention
Die Kombination aus KI, maschinellem Lernen und fortschrittlicher Analytik hilft Versicherern, verdächtige Muster zu erkennen, Anomalien zu identifizieren und potenziell betrügerische Schadensfälle frühzeitig zu kennzeichnen. Durch die Analyse von Schadensdaten und das Aufdecken von Verbindungen zwischen Personen, Adressen, Unternehmen und Policen können Versicherer die Betrugsprävention verbessern, Verluste reduzieren und Ermittlungen beschleunigen.
Beispielsweise hat Zurich Insurance eine KI-gestützte Betrugserkennungsplattform eingeführt, die Schadensaktivitäten über verschiedene Geschäftsbereiche auswertet. Damit können Schadensteams verdächtige Aktivitäten schneller untersuchen und die Betrugsprävention stärken, ohne Prozesse für berechtigte Anspruchsteller:innen zu verzögern.
Self-Service-Portale und KI-Chatbots
Self-Service-Portale und KI-gestützte Chatbots verändern die Interaktion zwischen Kund:innen und Versicherern. Anstatt zu telefonieren oder ausschließlich auf Berater:innen angewiesen zu sein, können Versicherte ihre Deckung prüfen, Schaden melden, Informationen aktualisieren und über digitale Kanäle jederzeit Unterstützung erhalten. Für Versicherer bedeutet dies eine schnellere Servicebereitstellung und geringere Belastung der Supportteams.
Aviva beispielsweise führt einen KI-gestützten ‚virtuellen Agenten‘ ein, um telefongebundene Schadenprozesse zu unterstützen; Kund:innen bekommen schnelle Antworten und die Wartezeiten während der Schadensabwicklung werden verkürzt.
Personalisierte Tarife und Produkte
Versicherer nutzen Echtzeitdaten, Analytik und Telematik zunehmend, um individuellere Preismodelle und maßgeschneiderte Versicherungsprodukte zu entwickeln. Dadurch können Anbietende Prämien besser an das Kundenverhalten, Nutzungsmuster und individuelle Risikoprofile anpassen.
Eines der bekanntesten Beispiele ist das Snapshot-Programm von Progressive, bei dem Telematikdaten wie Fahrverhalten, Kilometerstand, Bremsmuster und Tageszeit genutzt werden, um Kfz-Versicherungstarife basierend auf dem realen Risiko des Fahrers individuell zu berechnen.
Vereinheitlichte Workflows und vernetzte Prozesse
Vereinheitlichte Workflows helfen Versicherern, Underwriting, Schadensbearbeitung, Kundenservice, Compliance und Policenprozesse in einer einzigen digitalen Umgebung zu verbinden. Das erhöht die Transparenz in Teams, verringert Papieraufwand und manuelle Koordination, beschleunigt die Servicebereitstellung und ermöglicht konsistentere Kundenerlebnisse entlang des gesamten Versicherungszyklus.
Zum Beispiel hat Heritage Life Creatio genutzt, um Policenverwaltung, Kunden-Workflows und historische Daten auf einer Plattform zu bündeln. So konnte das Unternehmen Schaden- und Policenprozesse optimieren, die Kundenzufriedenheit erhöhen und Bearbeitungszeiten senken.
Geschäftlicher Nutzen der digitalen Transformation in der Versicherung
● Schnellere Schadenbearbeitung durch automatisierte Schadenaufnahme, Routing und Echtzeitverarbeitung.
● Reduzierte Betriebskosten dank weniger manueller Aufgaben und effizienterer Underwriting- und Serviceprozesse.
● Mehr vernetzte Kundenerlebnisse mit schnelleren Reaktionszeiten, Self-Service-Optionen und personalisierten Interaktionen über alle Kanäle hinweg.
● Stärkeres Risikomanagement, unterstützt durch Echtzeitanalysen, vorausschauende Einblicke und verbesserte Betrugsprävention.
● Schnellere Produkteinführungen, die Versicherern ermöglichen, schneller auf veränderte Kundenbedürfnisse und Marktbedingungen zu reagieren.
● Höhere Skalierbarkeit, sodass Versicherungsunternehmen ihr Geschäft ausbauen können, ohne zusätzliche Komplexität oder Mehraufwand zu verursachen.
Hürden, die die Transformation von Versicherungsdienstleistungen verlangsamen
Trotz steigender Investitionen in die Modernisierung stehen viele Versicherer vor erheblichen Herausforderungen, die ihren Weg zur digitalen Transformation bremsen.
● Altsysteme – Versicherungen arbeiten oft mit alten Systemen und Architekturen, die es erschweren, Innovationen zu verwirklichen, neue digitale Tools zu integrieren, Workflows zu automatisieren und die Skalierung im gesamten Unternehmen zu ermöglichen.
● Datensilos – Viele Versicherer lagern Kunden-, Policen- und Schadensdaten in getrennten Systemen, die über Jahre hinweg durch regulatorische und operative Anforderungen entstanden sind. Dadurch fehlt den Teams häufig eine zentrale Datenübersicht, was die Zusammenarbeit, Entscheidungsfindung und den Kundenservice weniger effizient macht.
● Komplexität der Compliance – Für Versicherer darf Modernisierung nie zu Lasten der Einhaltung gesetzlicher Vorgaben erfolgen. Da Unternehmen zunehmend KI einsetzen, Workflows automatisieren und Daten über verschiedene Systeme hinweg vernetzen, wird die Gewährleistung von Transparenz, Revisionssicherheit, Datensicherheit und regulatorischer Compliance deutlich komplexer.
● Cybersecurity-Risiken – Mit der Integration mehr digitaler Tools in operative Workflows steigen auch die Gefahren durch Cyberangriffe. Die zunehmende Nutzung von Cloud-Plattformen, APIs, KI-Systemen und vernetzten Datenökosystemen erhöht das Risiko für Datenlecks, Ransomware-Angriffe und Störungen im Betrieb – das macht Cybersecurity zu einem Grundbaustein jeder Unternehmensstrategie zur Transformation.
● Fachkräftemangel und Widerstand gegenüber Veränderungen – Viele Versicherer verfügen noch über begrenzte Expertise in neuen Technologien und KI-gestützten Abläufen. Gleichzeitig zeigen Mitarbeitende häufig Zurückhaltung gegenüber neuen Tools und Arbeitsweisen. Laut einer aktuellen Gallup-Studie setzen 50 % der Beschäftigten KI noch nicht in ihrer Rolle ein – ein großer Fortschritt gegenüber 80 % im Jahr 2023.
Gleichzeitig steht die Versicherungsbranche unter wachsendem Druck, die Interaktionen mit Kund:innen zu verbessern, Geschäftsabläufe zu modernisieren und sich schneller an veränderte Markt- und regulatorische Anforderungen anzupassen. Um Schritt zu halten, müssen Unternehmen über schrittweise Verbesserungen hinausgehen und Abläufe schaffen, die agil, datenbasiert und auf kontinuierlichen Wandel ausgelegt sind.
Wie man die digitale Transformation in der Versicherungsbranche angeht
Erfolgreiche digitale Transformation in der Versicherungsbranche erfolgt selten durch ein einziges, groß angelegtes Modernisierungsprojekt. Tatsächlich erzielen die meisten Versicherungsunternehmen bessere Ergebnisse, indem sie Schritt für Schritt hochwirksame Prozesse modernisieren, ohne Geschäftsabläufe oder Compliance zu beeinträchtigen.
1. Fokussieren Sie sich zuerst auf Workflows mit großer Wirkung
Beginnen Sie mit den Prozessen, die die größten betrieblichen Engpässe oder Reibungspunkte bei Kund:innen darstellen. Für viele Unternehmen zählen dazu Underwriting, Schadenbearbeitung, Onboarding, Vertragsbetreuung und Compliance-intensive Workflows. Wenn Sie einige Bereiche mit hoher Wirkung priorisieren, erzielen Sie schnellere Ergebnisse und reduzieren Risiken.
2. Modernisieren Sie Altsysteme schrittweise
Veraltete Kernsysteme sind eines der größten Hindernisse für die Transformation in der Versicherungsbranche. Anstatt die gesamte Infrastruktur auf einmal auszutauschen, verfolgen viele Versicherer einen schrittweisen Modernisierungsansatz. So empfiehlt Accenture beispielsweise die Vereinfachung monolithischer Architekturen – großer, eng miteinander verbundener Systeme, die als einzelne Struktur aufgebaut sind – hin zu modulareren, bausteinbasierten Umgebungen, um das Implementierungsrisiko zu reduzieren und die Kontinuität des Geschäftsbetriebs zu wahren.
3. Setzen Sie KI und Automatisierung in den täglichen Versicherungsprozessen ein.
Die wirkungsvollsten Initiativen zur digitalen Transformation konzentrieren sich darauf, operative Probleme zu lösen – nicht nur neue Technologien einzuführen. KI und Workflow-Automatisierung helfen Versicherungspartnern dabei, das Underwriting zu beschleunigen, die Weiterleitung von Schadensfällen zu automatisieren, manuelle Arbeit zu reduzieren und die Reaktionsfähigkeit in Teams zu verbessern.
4. Klein starten und strategisch skalieren
Statt von Beginn an eine unternehmensweite Transformation zu versuchen, sollten Versicherer mit gezielten Pilotprojekten starten, die an messbare Geschäftsergebnisse gekoppelt sind. Frühe Erfolge helfen Unternehmen, interne Abstimmung zu erreichen, Prozesse zu optimieren und Transformation effizienter zu skalieren.
5. Interne digitale Expertise aufbauen
Technologie allein treibt die Transformation nicht voran. Denn Versicherer benötigen außerdem Teams, die effektiv mit digitalen Tools und KI-gestützten Systemen arbeiten können. Laut McKinsey streben führende Versicherungen an, 70–80 % der digitalen Talente im Unternehmen zu behalten, um die hausinternen digitalen Fähigkeiten langfristig zu stärken und die Abhängigkeit von externen Anbietern zu reduzieren.
Wie Creatio die Transformation in der Versicherungsbranche ermöglicht
Creatio hilft Versicherungsunternehmen, die digitale Transformation zu beschleunigen, indem Kundenvorgänge, Workflows und KI-Automatisierung innerhalb einer einzigen KI-CRM- und Workflow-Automatisierungsplattform zusammengeführt werden. Statt auf getrennte Systeme und manuelle Koordination angewiesen zu sein, können Versicherungen Underwriting, Onboarding, Schadensbearbeitung, Service, Compliance und Kundeninteraktionen über vernetzte und automatisierte Workflows steuern.
Versicherungsunternehmen können Creatio CRM nutzen – eine KI-CRM- und Workflow-Automatisierungsplattform für Marketing, Vertrieb und Service –, um die Kundengewinnung, das Beziehungsmanagement und die operative Umsetzung zu optimieren – ohne Einschränkungen bei KI-Agenten, Workflows oder Skalierung. Vertriebs- und Marketingteams können Leads aus mehreren Kanälen erfassen, pflegen und konvertieren, Empfehlungen und Chancen verwalten, Cross-Selling- und Upselling-Möglichkeiten mit KI-Empfehlungen identifizieren und wiederkehrende Aufgaben mit integrierten CRM-KI-Agenten automatisieren.
Auf operativer Ebene können Versicherungen das Onboarding, die Schadenbearbeitung, den Service, das Risikomanagement und das Underwriting mithilfe von KI-Agenten und No-Code-Automatisierungstools beschleunigen. Dadurch können Teams die manuelle Arbeit reduzieren, Antwortzeiten verbessern und vernetzte Kundenerlebnisse über den gesamten Versicherungslebenszyklus hinweg schaffen.
Für weitergehende Anpassungen und Prozessautomatisierung können Versicherungen Creatio Business & AI Studio nutzen — eine KI-Plattform zum Erstellen von Anwendungen, Workflows und KI-Agenten mit KI-Coding Agenten und No-Code-Designern. Die Plattform ermöglicht es Organisationen, skalierbare und anpassbare Versicherungsanwendungen schneller zu erstellen – ohne komplexen Entwicklungsaufwand.
Mit Creatio können Versicherungsunternehmen:
● Kunden-, Vertrags-, Schadens- und Serviceprozesse in einer einzigen Plattform vereinen
● Underwriting-, Onboarding-, Schadenbearbeitungs-, Service- und Compliance-Workflows mit KI und Automatisierungstools automatisieren
● Entscheidungen und operative Umsetzung mit KI-Agenten und KI-gestützten Einblicken beschleunigen
● Workflows schnell anpassen und neue Prozesse mit KI-Coding-Agenten und visuellen No-Code-Designern starten
● Manuelle Arbeit reduzieren und die Zusammenarbeit im Team durch agentische Automatisierung verbessern
● Operative Transparenz, Effizienz und Kundenreaktionsfähigkeit über den gesamten Versicherungslebenszyklus verbessern.
Einer der zentralen Vorteile von Creatio ist die hohe Flexibilität. Versicherungsunternehmen können Workflows anpassen, neue Anwendungen und KI-Agenten erstellen und Prozesse verändern, ohne umfangreiche Programmier- oder lange Implementierungszyklen – so können sie schneller auf neue geschäftliche, Kunden- und regulatorische Anforderungen reagieren.
Wichtig ist hierbei, dass Creatio einen Human-in-the-Loop-Ansatz bei der Einführung von KI verfolgt. Während KI-Agenten Routinetätigkeiten und operative Workflows mit minimalem menschlichen Eingreifen automatisieren können, behalten Versicherungsprofis die Kontrolle über Genehmigungen, Aufsicht und finale Entscheidungen – so werden Genauigkeit, Compliance, Transparenz und Vertrauen gewährleistet. Darüber hinaus erfüllt Creatio höchste Enterprise-Sicherheits- und Compliance-Anforderungen. Die Datenverarbeitungszentren entsprechen internationalen Standards wie DSGVO, ISO 27001, HIPAA, SOC 1 und SOC 2.
Nicht zuletzt wird Creatio kontinuierlich von führenden Branchenanalysten wie Gartner und Forrester für seine CRM- und No-Code-Innovation, Branchenerfahrung und agentische KI-Fähigkeiten ausgezeichnet.
Zukunftstrends der digitalen Transformation in der Versicherungsbranche
Während Versicherer weiterhin in Modernisierung und intelligente Abläufe investieren, entwickelt sich der Schwerpunkt der digitalen Transformation beständig weiter. Laut Forrester priorisieren Versicherungen zunehmend Technologien und Strategien, die operative Effizienz verbessern, das Kundenerlebnis stärken und skalierbare, KI-gestützte Prozesse ermöglichen.
In einer aktuellen Studie hat Forrester mehrere Kerntrends herausgestellt, die die Zukunft der digitalen Transformation in der Versicherungsbranche prägen.
1. Von isolierten KI-Pilotprojekten zu integrierten Multiagenten-Systemen wechseln
Versicherer verlagern den Fokus von experimentellen KI-Pilotprojekten hin zu Technologien, die den täglichen Betrieb im großen Maßstab verbessern. Agentische KI- und Workflow-Orchestrierungslösungen ermöglichen es Anbietern, Underwriting, Schadens-Triage, Kundenservice und andere komplexe Workflows zu optimieren und gleichzeitig Compliance- und Governance-Standards einzuhalten.
2. Bereiten Sie Mitarbeiter darauf vor, gemeinsam mit KI zu arbeiten
Da KI immer stärker in den Alltag integriert wird, müssen Versicherer ihre Mitarbeitenden befähigen, effektiv mit KI-gestützten Systemen zu arbeiten. Teams in den Bereichen Underwriting, Schadenbearbeitung und Service werden zunehmend dafür verantwortlich sein, KI-basierte Entscheidungen zu überprüfen, zu interpretieren und zu überwachen, während sie die menschliche Verantwortlichkeit im Entscheidungsprozess beibehalten. Neben der Steigerung der Produktivität kann KI Versicherern auch helfen, dem anhaltenden Fachkräftemangel zu begegnen – durch Wissensaustausch und die Reduzierung repetitiver manueller Aufgaben.
3. End-to-End-Kundenerlebnis priorisieren
Das Kundenerlebnis wird in der Versicherungsbranche zum entscheidenden Wettbewerbsfaktor. Versicherungen investieren in Technologien, die nahtlose Omnichannel-Interaktionen, schnellere Self-Service-Erlebnisse, proaktive Kommunikation und stärker vernetzte Erfahrungen für Kund:innen, Vermittler:innen und Makler:innen ermöglichen.
Zusammenfassung
Die digitale Transformation verändert, wie Versicherungsunternehmen arbeiten, Risiken managen und Kundenerlebnisse bieten. Gestützt auf Technologien wie KI, Machine Learning, Datenanalytik und Robotic Process Automation (RPA) können Versicherer Altsysteme modernisieren, die operative Effizienz steigern und schneller auf sich verändernde Kunden- und Marktanforderungen reagieren.
Creatio unterstützt Versicherungsunternehmen dabei, die digitale Transformation durch eine einheitliche KI-native CRM- und Workflow-Plattform zu beschleunigen – ohne Einschränkungen bei Nutzer:innen, Agenten, Workflows oder Skalierung. Mit integrierten KI-Funktionen, KI-Coding-Agenten und visuellen No-Code-Designern können Versicherer agentische Workflows aufbauen, Abläufe optimieren, die Zusammenarbeit im Team verbessern und Innovation effektiver und mit größerer Flexibilität skalieren.
