Agents IA vs IA agentique. Quelle est la différence ?
Créez des agents IA et développez des workflows d’IA agentique avec Creatio
Selon le rapport d’enquête mondial de Creatio, 86 % des décideurs de niveau C estiment que les agents IA seront stratégiquement importants d’ici deux à trois ans. Cela reflète une prise de conscience croissante : l’IA devient désormais un moteur central de la performance, de l’innovation et de l’efficacité des entreprises.
À mesure que les organisations adoptent une stratégie IA agentique, les termes « agents IA » et « IA agentique » sont souvent utilisés de manière interchangeable. Cependant, ils désignent des concepts distincts avec des niveaux très différents d’autonomie, d’intelligence et d’impact.
Dans cet article, nous expliquerons la différence entre l’IA agentique et les agents IA, présenterons quelques cas d’usage dans les industries, et partagerons les tendances futures concernant l’adoption de solutions d’IA agentique pour accélérer la croissance des entreprises.
Points clés :
- Les agents IA se concentrent sur l’automatisation de tâches précises et d’opérations courantes, tandis que l’IA agentique excelle dans la gestion de workflows complexes à étapes multiples et la coordination de plusieurs agents en temps réel.
- L’IA agentique convient particulièrement aux organisations de taille moyenne à grande qui doivent gérer des processus complexes à grande échelle. En revanche, les agents IA sont idéaux pour toutes les entreprises souhaitant automatiser rapidement des processus ciblés sans modifications majeures de l’infrastructure.
- Les plateformes agentiques deviennent la solution privilégiée par les entreprises cherchant à créer des agents IA sur mesure, construire des écosystèmes multi-agents connectés, et orchestrer des workflows de bout en bout pour assurer une croissance durable.
Que sont les agents IA ?
Les agents IA sont des systèmes logiciels intelligents conçus pour accomplir des tâches spécifiques, prendre des décisions et atteindre des objectifs pour le compte des utilisateurs avec un minimum d’intervention humaine. Ils utilisent des technologies telles que l’apprentissage automatique, le traitement du langage naturel (NLP) et les grands modèles de langage (LLM) afin de raisonner, planifier et ajuster leurs actions en temps réel.
Qualifiés de « collaborateurs numériques », les agents IA peuvent fonctionner de façon totalement autonome ou aux côtés d’équipes humaines. Les agents IA peuvent travailler de manière indépendante ou aux côtés des équipes humaines. Par exemple, ils peuvent générer un devis commercial, préparer des notes pour une réunion ou rédiger un résumé d’un échange. Leur principal objectif est de prendre en charge les tâches répétitives, simplifier les workflows et étendre les opérations efficacement, libérant ainsi les employés pour se concentrer sur la stratégie, la créativité, et des missions à plus forte valeur ajoutée.
Qu’est-ce que l’IA agentique ?
L’IA agentique est une forme avancée d’intelligence artificielle qui permet à des systèmes autonomes de planifier, s’adapter et orchestrer plusieurs agents IA afin d’atteindre des objectifs plus larges.
Contrairement à l’IA générative, qui crée du contenu à partir de prompts, l’IA agentique peut percevoir son environnement, définir des objectifs et agir de manière proactive grâce aux agents qu’elle gère. Cela la rend bien plus autonome et apte à gérer des processus et workflows complexes à multiples étapes, comparée à un agent IA individuel.
Pensez-y comme à un chef de projet pour agents IA. Si chaque agent est axé sur une tâche précise, l’IA agentique coordonne leur travail, résout les incidents au fur et à mesure, et s’adapte en temps réel aux évolutions des conditions. Ainsi, les systèmes d’IA agentique permettent une automatisation de bout en bout et une prise de décision optimisée à grande échelle.
IA agentique vs agents IA : principales différences à connaître
Même si les agents IA et l’IA agentique reposent tous deux sur l’intelligence artificielle, ils fonctionnent à des niveaux très différents. Les agents IA sont davantage centrés sur l’exécution de tâches, tandis que l’IA agentique coordonne plusieurs agents pour traiter des process complets.
Voici une comparaison détaillée de leurs principales différences :
Aspect | Agents IA | IA agentique |
| Portée | Exécuter des tâches spécifiques | Orchestrer plusieurs agents pour atteindre des objectifs globaux, à étapes multiples |
| Autonomie | Limitée — fonctionnement selon des règles ou des prompts définis | Élevée — agit de façon proactive, planifie et s’adapte sans intervention humaine constante |
| Prise de décision | Prend des décisions dans un contexte limité | Gère des prises de décision complexes entre agents et processus |
| Capacité d’adaptation | Réagit aux entrées et suit les instructions | S’ajuste en continu aux évolutions pour optimiser les résultats |
| Exemples | Agents spécialisés comme agent de recherche de comptes, agent de préparation de réunions, agent de génération d’emails, agent du support client, etc | Plateformes agentiques comme Creatio Studio, UiPath, Langchain, etc |
À qui s’adresse l’IA agentique ?
L’IA agentique convient particulièrement aux organisations de taille moyenne à grande qui doivent gérer des processus complexes et à étapes multiples à grande échelle. Elle s’impose lorsque des processus traversent plusieurs équipes ou départements et nécessitent planification, coordination et adaptabilité en continu. Dans ces cas, l’IA agentique orchestre les agents via une plateforme unifiée, assure la cohérence et applique des changements en temps réel.
Qui a besoin d'agents d’IA ?
Les agents IA sont plus adaptés à toute entreprise ou équipe qui souhaite automatiser rapidement des tâches ou processus spécifiques, sans grands changements d’infrastructure. Ils sont particulièrement utiles pour les équipes souhaitant optimiser des processus répétitifs ou courants, comme la rédaction de devis, la mise à jour des données CRM, la planification des réunions, etc.
Pour de nombreuses organisations, les agents IA constituent également une première étape concrète vers une adoption plus large de l’intelligence artificielle. En effet, selon le rapport mondial 2025 de Creatio, trois dirigeants métiers et technologiques sur quatre s’attendent à ce que les agents IA renforcent les équipes et stimulent la croissance en permettant aux collaborateurs de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.
Cas d’usage courants des agents IA et de l’IA agentique
Agents IA et IA agentique peuvent s’appliquer à des industries similaires mais servent des objectifs bien différents. Voici quelques-uns des cas d’usage les plus courants qui illustrent les avantages spécifiques de chaque technologie :
Opérations commerciales et revenus
- Les agents IA : aident les équipes commerciales à accélérer les workflows en générant automatiquement des devis, en mettant à jour les données CRM, en rédigeant des emails de relance et en résumant les rendez-vous clients.
- IA agentique : alimente les systèmes CRM agentiques qui supervisent l’ensemble du pipeline de ventes, de la qualification des leads et la création des propositions, jusqu’au suivi, à la répartition des tâches, et à la conclusion des affaires pour garantir des conversions plus rapides.
Finance et secteur bancaire
- Agents IA : automatisent et optimisent les opérations back-office comme le traitement des factures, la saisie de données et la production de rapports.
- IA agentique : gère les workflows financiers de bout en bout tels que l’approbation de crédits, les contrôles de conformité et la détection de la fraude grâce à la coordination d’agents spécialisés.
Assurance
- Les agents IA : prennent en charge les activités répétitives comme les mises à jour de polices, la saisie de sinistres, et les demandes des clients.
- IA agentique : supervise l’ensemble du cycle de vie des sinistres, du dépôt à l’évaluation du risque, jusqu’à l’orientation du dossier et le règlement, pour optimiser l’efficacité et la satisfaction client.
Orchestration du support client
- Les agents IA : soutiennent les opérations de service en répondant automatiquement aux tickets, en résumant les dossiers ou en suggérant les prochaines actions.
- IA agentique : fait office de manager qui répartit les tâches entre agents, analyse le sentiment client, et repère les problèmes récurrents sur les différents canaux pour maintenir une qualité de service cohérente.
Chaîne logistique et logistique
- Les agents IA : automatisent le suivi d’inventaire, traitent les mises à jour d’expédition et génèrent des notifications de livraison pour garantir la fluidité des opérations.
- IA agentique : coordonne plusieurs agents en achats, logistique et prévision de la demande pour optimiser les stocks, anticiper les retards et réorienter les expéditions.
Ce ne sont là que quelques exemples de la manière dont les agents IA et l’IA agentique peuvent être appliqués dans différents secteurs afin de transformer les opérations et de stimuler la croissance. À mesure que de plus en plus d’organisations se tournent vers des systèmes pilotés par l’IA, l’adoption de ces technologies devient aujourd’hui un pilier du succès des entreprises.
Tendances futures autour de l’adoption de l’IA agentique et des agents IA
Face à l’intérêt croissant pour les agents IA et les solutions no-code, Creatio a mené une enquête mondiale — The State of AI Agents & No-Code — afin d’explorer la manière dont plus de 560 dirigeants d’entreprise envisagent le rôle de l’IA et du no-code dans le moteur de l’innovation aujourd’hui et dans les années à venir.
Selon le rapport mondial de Creatio :
- L’IA agentique est une priorité au sein des directions : plus de 4 dirigeants sur 5 estiment que les agents IA seront stratégiquement importants dans les 2 à 3 prochaines années.
- Les agents IA compléteront, et non remplaceront, les humains : 84 % des dirigeants estiment que les agents IA amélioreront la manière de travailler des collaborateurs plutôt que de réduire les effectifs.
- Le no-code stimule l’adoption de l’IA : 59 % des décideurs de niveau C sont confiants dans l’utilisation d’outils low-code/no-code pour créer des solutions et des agents dotés d’IA.
Le rapport rappelle que l’IA est désormais au cœur de la stratégie des organisations innovantes. Les dirigeants la considèrent désormais comme la technologie clé qui libère les humains des tâches répétitives et à faible valeur ajoutée, leur permettant de réinventer les possibles, d’innover plus vite et de piloter d’importants changements métiers.
Parallèlement, les plateformes no-code natives en IA apparaissent comme le moyen le plus efficace pour accélérer l’adoption, lever les obstacles et intégrer l’intelligence directement dans les workflows. En permettant à chaque utilisateur métier de créer, adapter et déployer des processus pilotés par l’IA, ces plateformes démocratisent l’innovation et accélèrent la transformation au sein de l’entreprise.
Boostez vos résultats commerciaux grâce à la plateforme agentique de Creatio
Chez Creatio, nous comprenons combien il est essentiel pour chaque organisation de garder une longueur d’avance dans un monde centré sur l’IA. Notre plateforme agentique — Creatio Studio— est une solution no-code de nouvelle génération qui permet aux utilisateurs de créer des applications et des agents IA en utilisant le langage naturel et des concepteurs visuels intuitifs. Ses capacités d’IA agentique, renforcées à la fois par l’IA générative et l’IA prédictive, permettent à tout utilisateur d’automatiser les tâches routinières, de faire évoluer les opérations et d’accélérer la croissance avec une rapidité et une flexibilité sans précédent.
Ses agents d’IA sont natifs et présents à tous les niveaux de la plateforme. Ils disposent d'une vision complète de toutes les données, relations, workflows et processus, leur permettant de comprendre, d’agir et d’apprendre de façon autonome au sein de l’entreprise. Avec les fonctions d’IA conversationnelle, les utilisateurs interagissent naturellement avec les agents, comme avec leur équipe.
Fonctionnalités phares :
- Agents IA prêts à l’emploi pour la gestion de la relation client (CRM) et l’automatisation des workflows afin d’optimiser les ventes, le marketing et le service.
- No-Code Agent Builder pour créer des agents personnalisés adaptés à vos workflows et besoins métier spécifiques.
- AI Command Center pour suivre l’usage de l’IA, gérer les compétences et superviser les interactions des utilisateurs avec les agents.
- Intégrations Creatio.ai avec des outils de productivité tels que Microsoft Outlook et Microsoft Teams pour une collaboration fluide.
- Solutions sectorielles dédiées pour plus de 20 secteurs, afin de répondre à tous les besoins métiers.
- Plus de 400 modules complémentaires tiers et applications disponibles sur Creatio Marketplace pour étendre encore davantage les fonctionnalités de la plateforme.
La plateforme agentique de Creatio propose un modèle tarifaire modulaire qui permet aux entreprises de ne payer que pour les produits qu’elles utilisent. Elle propose trois plans : Growth (25 € par utilisateur/mois), idéal pour les petites et moyennes entreprises ; Enterprise (55 € par utilisateur/mois), permettant une automatisation agentique complète pour les besoins des entreprises de grande taille ; et Unlimited (85 € par utilisateur/mois), offrant une automatisation illimitée pour des scénarios avancés en entreprise.
Selon leurs besoins et objectifs stratégiques, les entreprises peuvent aussi activer des produits CRM prêts à l’emploi pour la Vente, le Marketing et le Service, proposés à 15 € par utilisateur/mois, achetables séparément ou en suite CRM complète.
Conclusion
Alors que les entreprises se tournent vers des opérations centrées sur l’IA, comprendre la différence entre les agents IA et l’IA agentique est essentiel pour transformer les processus modernes. Les agents IA automatisent des tâches spécifiques, tandis que l’IA agentique connecte et gère plusieurs agents pour prendre en charge des workflows complexes à plusieurs étapes. Ensemble, ils aident les organisations à gagner en efficacité et à obtenir des résultats métiers plus rapides et plus performants.
Fort de plusieurs années d’expertise en automatisation et en innovation IA, Creatio propose une plateforme agentique no-code qui permet aux organisations de concevoir, coordonner et étendre des workflows intelligents, le tout propulsé par des agents IA et des solutions d’IA agentique.
