Innowacja ze spokojnym sumieniem

Zachowaj kontrolę nad automatyzacją przy użyciu AI, stosując najlepsze w swojej klasie praktyki odpowiedzialnego obchodzenia się ze sztuczną inteligencją zaproponowane przez Creatio

Umów prezentację

Creatio umożliwia organizacjom wykorzystanie automatyzacji opartej na AI przy zachowaniu pełnej kontroli, transparentności i bezpieczeństwa. Bezpieczna architektura sztucznej inteligencji, podejście „human-in-the-loop”, solidne ramy zarządzania oraz silne zaangażowanie w kwestie jurysdykcji i własności danych – ponieważ wierzymy, że każdy powinien mieć kontrolę nad swoimi danymi – pozwalają nam świadomie i odpowiedzialnie wprowadzać innowacje.

Bezpieczna architektura AI

U podstaw automatyzacji opartej na sztucznej inteligencji opracowanej przez Creatio leży bezpieczna i elastyczna architektura AI zaprojektowana zgodnie z najsurowszymi standardami prywatności danych i obowiązującymi przepisami.

Dedykowana warstwa prywatności danych

Zapewnia pełną kontrolę nad poufnymi informacjami i zgodność z przepisami obowiązującymi w branży.

Łatwa integracja LLM

Korzystaj z własnego dużego modelu językowego (LLM), jednocześnie dbając o to, by wszelkie działania wykorzystujące AI były realizowane bezpiecznie i zgodnie z przepisami.

Solidne zabezpieczenia API

Zabezpiecz przepływy pracy oparte na AI przy użyciu szyfrowanych i odizolowanych mechanizmów kontroli dostępu opartych na rolach.

Szczegółowy schemat architektury AI

Automatyzacja AI z wykorzystaniem podejścia HITL

Zachowaj kontrolę nad każdym etapem przepływów pracy opartych na sztucznej inteligencji, korzystając z możliwości autonomicznej, predykcyjnej i generatywnej AI.

Nadzór nad autonomicznymi agentami AI
Prognozowanie przy użyciu AI pod czujnym okiem specjalistów
Weryfikacja treści tworzonych przez generatywną AI

Zabezpieczenia i narzędzia ochrony prywatności danych klasy korporacyjnej

Creatio stosuje model zero-trust, aby zagwarantować bezpieczną, zgodną z przepisami i niezawodną automatyzację z wykorzystaniem AI.

Bezpieczne przetwarzanie
danych klientów

Zachowanie zgodności na potrzeby zastosowań
z zakresu ochrony zdrowia

Standardy ochrony danych i prywatności
zgodne z wymogami UE

Globalne certyfikaty bezpieczeństwa
i jakości

Bezpieczny hosting danych

Wybierz jedną z dostępnych opcji wdrożenia: w chmurze prywatnej, lokalnie lub hybrydowo.

Segmentacja i odizolowanie danych

Nie dopuszczaj do zanieczyszczania wrażliwych danych podczas wymiany informacji między działami i jednostkami biznesowymi.

Szyfrowane integracje API

Zabezpiecz przesyłane i przechowywane dane za pomocą wiodących w branży protokołów szyfrowania.

Zgodność Creatio z unijnym rozporządzeniem dotyczącym sztucznej inteligencji

Model zarządzania AI i no-code

Zyskaj pełny wgląd w proces wdrażania sztucznej inteligencji, zachowując pełną kontrolę dzięki ustrukturyzowanym ramom zarządzania AI.

Kontrola nad AI bazująca na zasadach: definiuj reguły dotyczące zachowań, zatwierdzania i ograniczania użycia sztucznej inteligencji.
Ścieżki audytu i raporty zgodności: monitoruj decyzje podejmowane przez AI i zadbaj o zgodność z przepisami.
Nadzór nad rozwiązaniami AI wykorzystującymi technologię no-code: bezpiecznie zautomatyzuj proces zarządzania z wykorzystaniem aplikacji no-code Creatio, zapewniając zgodność z obowiązującymi regulacjami i przepisami.

Dowiedz się więcej

Transparentność i wyjaśnialność

Decyzje podejmowane przez sztuczną inteligencję powinny być zrozumiałe, sprawiedliwe i wytłumaczalne. Ramy odpowiedzialnego wykorzystania sztucznej inteligencji opracowane przez Creatio obejmują:

Wyjaśnialną AI (XAI): zrozumienie, w jaki sposób sztuczna inteligencja dochodzi do wniosków dzięki jasnym ścieżkom decyzyjnym.
Pełna przejrzystość AI: użytkownicy mają wgląd w logikę, źródła danych i rozumowanie sztucznej inteligencji.
Świadomość zjawiska AI bias: podejmowanie działań na rzecz uzyskiwania odpowiedzialnych rezultatów przy użyciu sztucznej inteligencji, z naciskiem na klarowność, nadzór i ciągłe doskonalenie.

W Creatio szczerze wierzymy, że przyszłość automatyzacji polega na ścisłej współpracy ludzi i AI. Takie podejście gwarantuje, że każda decyzja podejmowana przez sztuczną inteligencję będzie nadzorowana przez człowieka zgodnie z przyjętymi zasadami zarządzania i przy bezwzględnym zapewnieniu bezpieczeństwa danych.